ZJUI 博士生秦鹏飞和信电学院杨怡豪博士《Nature Communications》发文报道：一种新型双曲线人工电磁材料
ZJUI博士生秦鹏飞与信电学院杨怡豪博士为共同第一作者的论文发表在国际综合类期刊《Nature Communications》上，提出了一种新型人工电磁材料，为双曲线型人工电磁材料的研究提供了新思路，并为极化激元光子学提供了一个新的研究平台。
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ZJUI 石烨研究员Science发文：人工肌肉新突破
ZJUI石烨研究员的工作在线发表于Science，合成了一种新型高性能介电弹性体，缓解了传统介电弹性体容易发生电力学失稳在驱动电压下持续形变并导致损坏等问题，并进一步开发了干叠法工艺，使得人工肌肉领域有了新的突破，并且大大提高制备效率。
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ZJUI 博士生岳之凌在权威期刊 IEEE JSAC发表论文：让网络信息更“新鲜”
ZJUI博士生岳之凌的一项关于Frame Slotted ALOHA状态更新策略下信息年龄的分析研究成果被计算机网络领域顶级期刊IEEE JSAC接收，所提策略不仅能有效地降低网络中平均信息年龄，提高网络中信息的平均时效性，还能大大降低信息年龄的方差，提高网络的稳定。
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ZJUI 博士生在人工智能领域顶刊IJCV发表成果：开放场景中跨视角多目标跟踪的新数据集和新方法
ZJUI研究员王高昂课题组一项关于开放场景中跨视角多目标跟踪的新数据集和新方法最新研究成果被人工智能领域顶级期刊IJCV接收，论文所提出的CrossMOT 实现了高跨视视角多目标跟踪精度，有望为跨视角多目标跟踪技术在自动驾驶、智能监控、行为识别等领域的应用提供有利支撑。
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ZJUI 刘佐珠团队提出Fed-GraB算法：保障数据隐私的同时，提升正畸复杂长尾病例的智能诊断性能
为解决传统联邦学习方法难以在复杂分布条件下实现高效、高质量的辅助医疗诊疗效果，ZJUI刘佐珠研究员团队在NeurIPS 2023会议上提出了Fed-GraB算法，可以在保护患者隐私的基础上提升复杂长尾病例的智能诊断性能，将助力远程医疗服务创新、促进数据安全共享、提高医疗服务的效率与质量。
