浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院(ZJU-UIUC Institute)张强教授课题组，因项目需要，现招聘科研助理（大模型算法工程师）一名。

一、导师及课题组/实验室介绍

张强博士，曾在英国G5名校的伦敦大学学院（University College London）计算机系攻读博士学位并担任博士后，师从国际著名的信息检索与数据挖掘领域的Emine Yilmaz教授。他的研究主要涉及到自然语言处理、知识图谱等方向。

个人主页：https://person.zju.edu.cn/en/zhangqiang

二、岗位介绍

我们诚挚邀请志在将人工智能应用于生命科学的青年才俊，加入浙江大学AI for Science研究团队并与生命科学行业数智化顶尖公司携手合作，从事大模型在药物研发与生命科学中的创新应用。

我们正在做的事：

▷ 将生命科学中复杂的实验与文献数据结构化、语义化，服务于AI驱动的药物发现与机制建模

▷ 探索将大语言模型（LLM）引入生物制药中的搜索、问答、对话与内容生成等任务，提升智能化水平

▷ 研究并优化大模型在生成质量、安全性、可控性方面的算法，推动科研“从经验到机制”的转变

▷ 建设可解释、可复用的AI系统与工具链，推动开放科学与交叉研究的深度融合如果你希望在一个既有科研深度，又贴近真实应用的问题中锤炼算法本领，欢迎你加入我们！

三、 主要职责

1.面向大语言模型（LLM）在生物医药领域的具体应用场景开展研究，如结构化搜索、多轮对话、专业文本生成等；

2.探索和优化大模型的性能、安全性、生成质量与可控性等关键技术；

3.跟踪大模型技术前沿，探索SFT、LoRA、Prompt工程、Agent、RAG等在科研与产业任务中的应用潜力；

4.撰写高质量论文，参与科研项目申报及团队建设。

四、具体要求

1.计算机科学、人工智能、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，有大模型、自然语言处理（NLP）、AI算法研究经验者优先；

2.熟练掌握深度学习理论与主流框架（如PyTorch），具有1-3年相关实践经验；

3.熟悉Python、Java、C++等语言之一，有良好的代码规范与工程能力；

4.具备GPT/LLaMA等开源大模型的调研、优化或微调经验，熟悉SFT、LoRA、P-Tuning等技术；

5.有多模态Agent、RAG等系统构建经验者优先；

6.具备较强的问题分析与解决能力，对科研和技术落地充满热情，具备良好的团队协作与沟通能力；

7.能够独立阅读英文文献，紧跟AI技术发展趋势，并应用于实际研究任务中。

五、我们提供：

• 有竞争力的待遇支持与成果激励，年薪不低于35万；
• 工作地点：杭州，优越的科研环境与自由探索空间；
• 一流高校平台和与高水平企业合作开展科研项目的机会；
• 面向学术或产业发展的多元职业发展路径。

六、应聘方式：

坚持公开、公平、竞争、择优的原则，凡符合招聘岗位要求且有意向者，有意向申请者请将简历发送email至sijiachen@intl.zju.edu.cn，并抄送 liz@mingdutech.com。邮件注明【应聘-浙江大学-大模型算法工程师-姓名】。

截止时间：即日起至招满即止

学校网站：http://www.intl.zju.edu.cn/；

学院网站：http://zjui.intl.zju.edu.cn/en

工作性质：劳动合同制 （劳务派遣）