本课程介绍使用无线电和光信号的数字通信系统的配置和性能评估。

2个本科学时。2个研究生学时。先修课程：ECE 361或ECE 459。

机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。

与ECE 449相同。3个本科学时。3或4个研究生学时。先修课程：CS 225；MATH 225、MATH 415、MATH 416或ASRM 406之一；CS 361、ECE 313、MATH 461或STAT 400之一。

介绍人工智能的主要研究方向：基本问题解决技术、知识表示和计算机推理、机器学习、自然语言理解、计算机视觉、机器人学和社会影响。

3个本科学时。3或4个研究生学时。先修课程：CS 225。

电气和计算机工程各领域的独立设计项目；项目由学生经导师批准后选择。一本专业保存的实验笔记本，一份书面报告，按照期刊出版标准准备，并要求口头陈述。

介绍先进的概念包括产生复合、热电子效应和击穿机制；小交流特性的基本特征、p-n结、双极晶体管和MOS晶体管的开关和瞬态行为；器件建模的基本问题；Si器件的前景和局限性。

3个本科学时。3个研究生学时。先修课程：ECE 340。

介绍分层体系结构和OSI参考模型；传输、网络和数据链路层的设计问题和协议；局域网、点到点和卫星网络的体系结构和控制算法；网络访问协议的标准；网络互连模型；网络和通信软件概述。

与ECE 438相同。3个本科学时。3或4个研究生学时。先修课程：CS 241或ECE 391；ECE 313、MATH 461、MATH 463之一。

介绍语音和图像信号的特性；多媒体信号处理的重要分析和合成工具，包括子空间方法、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型和因子图；在生物特征识别（人识别）、人机交互（人脸和手势识别与合成）中的应用，和视听数据库（索引和检索）。重点介绍了一套MATLAB机器问题提供的动手经验。

4个本科学时。4个研究生学时。先修课程：ECE 310和ECE 313。

介绍计算机基本组织与设计：整数与浮点运算；控制单元设计；流水线；系统互连；存储器组织；I/O设计；可靠性与性能评估。计算机设计实施，模拟和布局的实验室。

4个本科学时。4个研究生学时。先修课程：ECE 391或CS 241。

学生必须同时注册一个实验班和一个讨论班。

介绍并行程序设计，重点是为具有多个计算核心的处理器开发应用程序。并行计算，并行计算模式，高效的并行计算模式，并行计算模式。

与CS 483和CSE 408相同。4个本科学时。4个研究生学时。先修课程：ECE 220。

介绍现代计算系统发展的核心概念和抽象，重点是控制设备与其他硬件和应用程序之间交互的系统软件。输入输出语义；同步；中断；多任务；抽象的虚拟化。基于学期的项目。

ECE 391和CS 241不能同时获得学分。先修课程：ECE 220或CS 233。