介绍语音和图像信号的特性；多媒体信号处理的重要分析和合成工具，包括子空间方法、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型和因子图；在生物特征识别（人识别）、人机交互（人脸和手势识别与合成）中的应用，和视听数据库（索引和检索）。重点介绍了一套MATLAB机器问题提供的动手经验。

4个本科学时。4个研究生学时。先修课程：ECE 310和ECE 313。