李德纮，新加坡工程院院士，浙江省鲲鹏行动计划支持专家，浙江大学求是讲席教授，浙江大学–伊利诺伊大学联合学院院长，美国伊利诺伊大学博士，新加坡工程院执行委员会委员、交通学部主任。于2021年加入浙江大学之前，李院士为新加坡国立大学土木暨环境工程学系终身长聘教授，新加坡国立大学校务委员。他于2002年被美国麻省理工学院《科技评论》杂志评选为年度“全球35岁以下科技创新35人, TR35”，名列美国斯坦福大学所发布的全球前2%顶尖科学家，以及爱思唯尔中国高被引学者榜单。根据谷歌学术数据库的检索结果，李德纮院士在海事运输领域排名第一，港口物流、公共交通、城市出行等领域排名第三，交通政策领域排名第五。李院士的研究集中于智慧港航物流系统，海事运输系统，城市出行系统，城市轨道交通系统，交通规划与政策等。在大型集装箱港物流作业、城市轨道交通智能化、高通达自主交通系统、高信度交通仿真等领域做出了高质量的学术贡献。作为全职在华工作的外国院士，李德纮院士在2019年10月于北京受到国家主席习近平的接见。

研究方向：
港口物流，海事运输，城市出行，公共交通，交通政策

他于1989年获得密歇根大学安娜堡分校电气工程博士学位。他于1993年加入伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）并任教至今。他是UIUC工学院电气与计算机工程系的 Y. T. Lo 首席教授，是电磁实验室和计算电磁中心主任。他在国际著名期刊发表论文280余篇，撰写书籍章节22章。他还著有专著《电磁学中的有限元方法》（Wiley，1993年第1版，2002年第2版和2014年第3版），《磁共振成像中的电磁分析和设计》（CRC，1998年），《电磁场的理论和计算》 （Wiley，2010年第1版和2015年第2版），并合著了《特殊函数的计算》（Wiley，1996年），《计算电磁学中的快速高效算法》（Artech，2001年）以及《天线和阵列的有限元分析》（Wiley， 2008年）等专著。他目前的研究兴趣包括计算电磁学，多物理场建模，散射和天线分析，电磁兼容性，高频电路建模和分析，生物电磁学以及磁共振成像等。他曾在2002年获选ISI最高被引者之一，他是IEEE会士、美国光学学会（OSA）会士、电磁科学院和应用计算电磁学协会（ACES）会士。

马皓教授是浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院副院长。他分别于1991年、1994年、1997年从浙江大学获得电气工程本科、硕士和博士学位。他是浙江省科协第九、十届委员会委员。浙江大学电气工程学院副院长（2013-2017）。IEEE工业电子学会执委会委员（2014-2015）。中国电源学会常务理事、学术工作委员会主任、组织工作委员会副主任、国际交流工作委员会副主任、直流电源专业委员会副主任、无线电能传输技术及装置专业委员会副主任、新能源电能变换技术专业委员会委员。浙江省电源学会副理事长、秘书长。浙江省电机动力学会技术专业委员会副主任。出版专著1部，普通高等教育“十一五”国家级规划教材1部，21世纪高等院校电气信息类本科规划教材1部。教育部普通高等教育精品教材1部。作为负责人承担国家、省、市、企业项目和国际合作项目50余项。发表学术论文200余篇。他的主要研究领域包括电力电子技术及其应用、电力电子先进控制技术、电力电子系统故障诊断理论和方法、新型高效功率变换拓扑与控制技术、电力电子系统网络控制技术、逆变器无线并联技术、电能非接触传输技术、电动汽车中电力电子技术等。

Philip T. Krein教授现任浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院执行院长，他是美国工程院院士、美国发明家科学院院士、格兰杰荣誉教授、IEEE会士。他于伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区电气工程系获得硕士和博士学位。他出版过一部本科生教材《电力电子元器件》（牛津出版社，2015年版），2001年他是“国际未来能源挑战”学生竞赛的发起人之一。他拥有34项已授权美国专利。Krein教授是伊利诺伊州与俄勒冈州的注册专业工程师。2003年他获得IEEE 电力电子领域William E. Newell奖。2003到2014年，他是SolarBridge科技公司的创始人及董事会成员。该公司是太阳能集成逆变器的开发商。2010-2015年任香港理工大学电子与信息工程系学术顾问。他是IEEE电力电子学会的前任主席，并任IEEE理事会理事。2015年至2016年他担任IEEE交通电气化学会主席。2他主要的研究领域包括电力电子、电机与电力传动、交通电气化、电能利用等多个方面，并侧重于非线性控制方法在上述领域中的理论与应用研究。

王宏伟博士，长聘教授、博士生导师，正高级工程师，浙江省特聘专家。担任浙江省海外高层次人才联谊会总会副秘书长、电子信息分会副会长，英国高等教育院Fellow以及IEEE等多个学术组织资深会员/委员，担任国际期刊IET Collaborative Intelligent Manufacturing副主编、Journal of Service Oriented Computing and Applications编委以及IEEE CSCWD、IEEE ICEBE等多个高水平国际会议分论坛主席。曾为国际会议做主旨报告两次，获得四项国际会议最佳论文奖。加入浙江大学前，王教授在英国朴茨茅斯大学工学院任职永久职位副教授并独立领导研究团队。他分别于浙江大学、清华大学和剑桥大学获得工学学士、硕士和博士学位。
其研究兴趣是人工智能（AI）与基于知识的系统（KBS）应用于复杂系统设计、分析、制造和维护，近年来主要聚焦工业知识图谱构建、基于知识的决策与推理、状态监测和故障诊断、多模态深度学习等方面的研究工作，主持国家重点研发计划、自然科学基金、浙江省自然科学基金、EPSRC等中英大型科研项目10余项。研究成果成功应用于工业系统软件的研发，涉及能源、汽车、航天等多个领域的人工智能技术应用研究，目前和中国航天、中国核电、吉利等大型企业建立项目合作，曾获得“吴文俊人工智能奖”等重要科研奖励。发表学术论文140余篇，其中包括IEEE Trans. on Services Computing、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Industrial Informatics、IEEE Trans. on SMC: Systems、Energy、Neurocomputing、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing等一区、二区期刊以及CCF A类会议期刊论文40余篇，出版学术专著一本，申请发明专利12项。

研究方向：工业知识图谱，智能推理与决策，多模态学习，数据驱动的故障诊断

肖教授1989年从日本九州大学拿到了他的结构工程博士学位。他曾任南京工业大学土木工程学院院长，2011年至2015年5月任湖南大学土木工程学院院长。1994年至2011年，他在美国南加州大学Astani土木与环境工程系任教，现为正教授（终身教职）。肖岩教授的研究包括工程结构的抗震与抗爆设计、加固；高性能材料及纤维增强塑料(FRP)的结构应用；结构实验方法；新型钢、木、竹组合结构和现代竹结构的开发与应用等。他发表过四百余技术出版物，包括九十多篇期刊论文。许多论文都是在相关领域有开创性，且获得了世界各地学者的高引用。除了他在科研和教学上的建树外，他也有丰富的行政管理经验，包括曾在南加州大学任实验室委员会主席，曾任加州大学地震工程研究董事会成员等。在他的管理下，南加州大学的结构测试能力大大提高。