项逸钦

2022级电气工程及其自动化专业本科生

本科期间，他深耕高速电路神经网络均衡器、脉冲神经网络视觉算法等前沿领域，以第一作者在IEEE EMC+SIPI、IEEE MCSoC等国际高水平学术会议发表论文4篇。2025年12月，他出席IEEE MCSoC 2025国际学术会议，并担任 "Embedded, Cyber-Physical, and IoT Systems" 分会主席。凭借在高速电路神经网络均衡器方向的突出成果，他荣获2026年IEEE国际微波学会本科生奖学金，并先后获得浙江大学优秀学生、优秀团员等多项荣誉。毕业后，他将前往浙江大学信息与电子工程学院攻读博士学位，继续开展存算一体新架构芯片的深入研究。

奔赴国际学术前沿，传递青年之声

四年时光里，从课堂上汲取知识，到实验室里锤炼本领，再到国际学术舞台上交流碰撞，项逸钦的求知之路不断延伸。他围绕高速电路中的复杂信号失真问题，将研究方向聚焦于神经网络均衡器，探索如何利用神经网络强大的非线性建模能力提升高速链路性能，并致力于推动算法模型从理论走向实际硬件落地。

初入领域时，神经网络理论、专业编程工具与复杂的多平台联合仿真流程对他而言全是空白。他从零起步，从最基础的文献阅读、代码调试与实验验证做起，在无数次排查异常、迭代参数、反复验证的打磨中，逐步练就了独立分析与解决问题的核心能力。

大三下学期，项逸钦以学生第一作者身份完成了论文Neural Equalizer Design Based on Gated Recurrent Unit and its Variants，系统阐述了GRU及其变体在高速链路神经网络均衡器中的应用，相关成果被2025 IEEE EMC+SIPI国际会议收录。这是他第一次完整承担从问题定义、模型设计、实验验证到论文撰写的全过程。相比于做实验，学术写作对他而言是更大的挑战，由于缺乏经验，初稿在研究逻辑、论证链条上存在明显缺陷，经历了多轮颠覆性修改。

对此，他特别感谢ZJUI研究员、助理教授马涵之的悉心指导。“马老师没有只改语句和格式，而是带着我重新梳理整个研究的核心逻辑，就是我们到底要解决什么问题？提出的方法为什么有效？实验结果如何支撑结论？” 这种从根源上打磨研究的方式，让项逸钦豁然开朗。他意识到，得到实验结果并不等于完成研究，只有厘清问题、方法与结果之间的因果关系，才能形成完整且有说服力的学术论证。这段修改论文的经历，本质上是一次对研究本身的重新理解。

在此基础上，他进一步将研究重心转向神经网络均衡器的硬件落地，尝试在保留模型时间建模能力的同时降低结构复杂度，并通过实际信道建模、眼图和抖动等关键指标开展电路级验证。“我的研究从没有停留在算法层面，始终在思考如何让它更接近实际工程应用。”凭借在高速电路神经网络均衡器领域的持续探索，2026年，他荣获IEEE国际微波学会本科生奖学金，成为当年全球仅有的10位获奖者之一。

扎实的科研积累，也为他走向更广阔的国际学术舞台奠定了基础。在深耕专业研究的同时，他不断走出熟悉的实验环境，在多元开放的国际交流平台上拓展视野，丰富自己理解问题、认知世界的方式。

2025年暑期，他带着探索求知的热情来到新加坡科技设计大学。在那里，他与教授Tee Hui Teo及其研究助理项茂洋等学者合作推进了脉冲神经网络视觉算法及硬件实现项目。实习期间，他以第一作者完成论文Vision Spiking Transformer for Image Classification，提出一种基于脉冲神经网络的Vision Transformer图像分类方法，相关成果发表于IEEE MCSoC 2025。

▲项逸钦（左一）在新加坡科技设计大学实习期间和Tee Hui Teo的合影

同年12月，项逸钦带着实习期间的研究成果出席IEEE MCSoC 2025国际学术会议，并担任"Embedded, Cyber-Physical, and IoT Systems"分会主席。与此前单纯作为参会者聆听报告不同，这是他第一次既要介绍自己的研究，还要统筹分会场的时间安排、沟通协调等各项组织工作。角色的转变让他对学术交流有了更深的理解，"一场高质量的学术会议，不仅依赖优秀的研究成果，更离不开清晰的表达、及时的协调，以及对每一位研究者工作的尊重。"

▲项逸钦在IEEE MCSoC 2025现场

随着国际交流的不断深入，他开始以更多元的身份参与学术活动。2026年6 月，他赴美国参加IEEE国际微波会议并担任学生大使。如果说此前参会更多是为了展示自己的研究，这一次他则以服务者的身份深度参与会议组织，与全球各地的研究者广泛交流。从实验室的代码调试、论文写作，到国际学术共同体的沟通协作，他对"科研"二字的理解也在不断拓宽。

从展示成果到主持分会，再到服务国际会议，项逸钦在学术舞台上承担的角色不断变化，对科研共同体的认识也愈发深入。而这份从容与笃定并非一朝一夕形成。回望本科四年，它源于一次次走出舒适区的尝试，也源于他在实践与探索中逐渐作出的选择。

在一次次实践中锚定方向

刚进入ZJUI时，全英文教学、多元开放的课程项目以及丰富的实践机会，让项逸钦对大学生活充满了好奇和期待。与高中阶段相对固定的学习模式相比，这里提供了更多自主探索的空间，也让他接触到许多此前从未了解过的领域。

面对这些新鲜事物，他没有急于为自己设定明确的发展方向，而是选择积极参与各种活动和项目，希望在不断尝试中了解不同领域，也寻找真正感兴趣的方向。在完成课业之余，他主动走出课堂，先后参加电子设计竞赛、创新创业大赛等不同类型的比赛。

本科期间，项逸钦最难忘的一段成长经历，来自ECE 385数控系统实验课程中的电子设计大赛。当时，他所在团队以解决寻址问题为核心任务，他主要负责片上加速算法设计与接口实现。随着项目进入实践阶段，他逐渐意识到，从纸面方案转化为可运行的硬件系统并非易事。设计逻辑漏洞、接口连接错误、代码实现偏差等问题接踵而至，他只能依据测试结果逐项排查，并在一次次修改与验证中不断完善方案。在团队的努力下，经过无数次优化迭代，他们最终斩获大赛一等奖。这段经历让他彻底明白，工程问题从来不是靠一个巧妙的想法就能解决的，方案要真正落地，离不开耐心的排查、持续的纠错，以及随时回归基础重新出发的勇气。

正是这次大赛让他意识到系统科研训练的重要性。大二学年，他主动加入 ZJUI研究员、助理教授马涵之老师的课题组，参与高速电路眼图预测研究，从零开始学习文献检索、代码实现与实验验证等科研基本功。

眼图是直观反映高速信号传输失真、评估链路性能的核心指标，刚接触项目时他对相关原理和预测方法一无所知，只能从最基础的概念啃起。在一遍遍读文献、搭模型、做实验的过程中，他逐步掌握了科研工作的基本范式，顺利完成了从课程学习到独立科研的过渡，也为后续深入研究神经网络均衡器打下了坚实基础。

在老师和学长学姐的启发下，他将研究方向延伸到了神经网络与均衡器的交叉领域。随着对网络结构理解的不断加深，他不再局限于分析现有模型，而是开始尝试调整结构、提出全新的设计思路。“当我真正读懂神经网络每一层的设计逻辑，并且发现自己也能创造新结构的时候，我突然觉得科研变得特别有意思。”

从被动理解到主动创新，他第一次真切感受到了研究的乐趣。在一次次调整参数、观察结果变化的过程中，他越来越享受提出问题、验证猜想的过程，而神经网络均衡器也最终成为了他愿意全心投入深耕的研究方向。

回望四年大学时光，项逸钦的生活从不只有实验室和论文。科研之余，他利用寒暑假参与医院志愿服务、云支教、新生迎新等活动，还多次参加无偿献血。面对课业与科研并行的压力，他养成了按阶段规划任务的习惯，也通过健身和音乐调节节奏。五月天的音乐几乎贯穿了他的整个本科生涯，遇到瓶颈时，戴上耳机听歌或是奔赴一场演唱会，总能让他从紧张的节奏中抽离出来，重新获得前行的力量。

▲项逸钦（中间）在医院参加志愿活动

从大一时在各种机会中勇敢尝试，到如今形成自己独立的研究方法，四年时光里，项逸钦始终保持着对未知的好奇与探索欲。面对复杂问题，他不再急于寻找答案，而是习惯从现象出发拆解问题，在一次次验证与修正中稳步推进。即将进入浙江大学信息与电子工程学院攻读博士学位的他，将继续在存算一体新架构芯片领域深耕，书写属于自己的科研新篇章。