邓儒熹，2022级电子与计算机工程专业本科生，他先后斩获国家奖学金、浙江省政府奖学金、浙江大学一等奖学金，并获评浙江大学优秀学生、学业优秀标兵、文体活动标兵等荣誉。此外，他曾获NeurIPS 2025 Scholar Award，以第一作者在AAAI 2026发表论文Panda: Test-Time Adaptation with Negative Data Augmentation，以共同第一作者在NeurIPS 2025发表论文Mint: A Simple Test-Time Adaptation of Vision-Language Models against Common Corruptions，以第二作者在ICCV 2025发表论文Latte: Collaborative Test-Time Adaptation of Vision-Language Models in Federated Learning。四年间，他曾两次获得浙江大学校运会田径项目团体冠军、浙江大学海宁国际校区“潮涌国际”首届师生运动会男子100米冠军。目前，邓儒熹已收获来自哈佛大学、牛津大学、帝国理工学院、加州理工学院、苏黎世联邦理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区、卡耐基梅隆大学等高校的16个offer。毕业后，他将前往哈佛大学攻读计算科学与工程方向硕士学位项目。

持续探索，勇攀学术高峰

邓儒熹的科研之路始于大一下学期。彼时，他作为项目负责人，牵头申报了由ZJUI研究员、助理教授张萌指导的大学生科研训练计划（SRTP），聚焦联邦遗忘学习的系统搭建与高效算法设计。作为团队核心成员，他不仅统筹整体项目进度，还与组员一同查阅前沿文献、梳理核心问题、推进实验研究。由于当时仅修完少量专业基础课与数理课程，大量前沿知识都需要从零开始系统学习。正是这段从无到有的探索经历，让他掌握了规范的科研方法与项目推进流程，为后续深耕学术领域打下了坚实基础。

真正让邓儒熹逐步明确研究方向的，是参与视觉语言模型测试时自适应相关研究的经历。相较于单纯追求模型在标准数据集上的性能提升，他更关注模型在真实复杂场景中的鲁棒性与稳定性。图像模糊、噪声干扰、极端天气等视觉扰动可能引起测试分布偏移，进而削弱模型的特征表征与类别判别能力，而如何使模型在测试阶段面对各类干扰时仍能保持可靠的识别性能，正是这一方向的核心挑战。围绕这一关键问题，他在连续三项研究中不断深化理解，承担的工作也从基础的实验执行，逐步进阶到核心算法设计与方法创新。凭借在该领域的持续深耕，他先后以第二作者、共同第一作者和第一作者身份，在计算机科学顶会ICCV2025、NeurIPS 2025和AAAI 2026发表系列研究成果。

在这一系列研究中，邓儒熹首先遇到的是联邦场景下的视觉语言模型测试时适应问题。现实世界中，数据往往分散在不同客户端，不仅单客户端数据量有限，且数据分布存在显著差异。针对这一核心矛盾，团队提出了一种无需共享原始数据的协作式测试时自适应框架，通过本地记忆与相似客户端外部记忆的互补，在保护数据隐私的同时提升模型在联邦学习场景下对分布偏移测试数据的适应能力。邓儒熹主要负责基准方法复现与核心实验验证，也由此系统掌握了该领域的关键问题与科研范式，相关成果以第二作者发表于 ICCV 2025。

在初步熟悉这一方向后，邓儒熹开始深入探究模型失效的底层机理。研究发现，现实图像中的模糊、噪声与天气干扰，会导致视觉语言模型提取的特征出现退化，原本清晰的类别边界变得模糊，进而引发判断错误。围绕这一现象，团队提出了一种类别区分度增强方法，帮助模型在受干扰图像中提取更稳定的判别性特征。该研究成功发表于NeurIPS 2025，作为共同第一作者，邓儒熹深度参与了算法设计、实验分析与方法迭代，学会了从实验现象中提炼科学问题。他深刻体会到，真正有价值的研究，往往源于对现有方法局限性的反复追问与深入思考。

前两项研究的积累，让邓儒熹逐渐具备了独立开展创新研究的能力。在教授与学长的指导下，他敏锐地发现了现有基于数据增强的测试中自适应方法的核心缺陷。通过对同一张测试图像进行多次随机增强来预测的做法，不仅计算成本高昂，且难以充分消除原始干扰带来的预测偏差。为此，他创新性地提出了“负增强”框架，通过构造破坏物体语义信息的负样本，并利用负样本削弱测试信息的预测偏差，从而获得更加稳健的图像表征。该方法在大幅降低计算成本的同时，显著提升了模型的鲁棒性。凭借这一原创性成果，他以第一作者身份在AAAI 2026发表论文。

▲邓儒熹在AAAI 2026会场

从第二作者、共同第一作者到独立第一作者，论文署名的递进，清晰勾勒出邓儒熹的科研成长轨迹。他从最初被动的学习者与执行者，逐步蜕变为能够独立拆解问题、深度参与设计并提出原创性想法的研究者。在他看来，科研从来不是机械地完成任务，而是在对问题的反复追问中不断逼近本质，同时也在一次次突破中拓展自己的能力边界。

回望这段快速成长的历程，邓儒熹最感念的是师长与学长们一路的扶持与指引。大一下学期刚接触科研时，他在班导师、SRTP 项目指导老师张萌的带领下，逐步熟悉科研工作的基本方法。从研究方向的确定、项目进度的安排，到团队协作方式的磨合，张萌老师都给予了他细致耐心的指导。在扎实筑牢科研基础后，他抓住海外交流的契机，进入国际前沿实验室参与合作研究。交流期间，实验室的老师与学长学姐在文献研读、实验设计、方法优化等关键环节给予了他针对性指导，帮助他逐步理清思路、推进研究。“无论是学业还是科研，很多事情我都是第一次经历、第一次尝试。” 他坦言。正是这些及时、精准的帮扶，让他在一次次从零开始的探索中少走了弯路，也让他深刻体会到，科研从来不是孤军奋战，交流与合作本身就是成长的重要途径。

突破自我，找准学习节奏

谈到大学四年的关键词，邓儒熹脱口而出的是“突破”。在他看来，大学的成长从来不是用排名和绩点简单衡量的，而是一场从被动接受到主动掌控的自我蜕变。在 ZJUI 的四年，他最大的收获正是找到了属于自己的学习节奏。

刚入学时，邓儒熹也曾经历过一段手足无措的适应期。全英文授课模式、环环相扣的课程体系，让大学学习与高中阶段截然不同。开学仅数周，期中考试、随堂小测、实验报告与课程作业便接踵而至，几乎每周都有新的任务压在肩头。大一上学期结束，他获得了专业第八的成绩，但他并不满足于此，开始沉下心来重新审视自己的学习方式。

他很快意识到，高中“考前突击就能过关”的模式在ZJUI完全行不通，他必须尽早建立“主动规划 + 及时复盘”的闭环节奏。“学习本质上是一个不断发现短板、弥补不足、迭代进步的过程。我不敢说自己能做到完美，但我始终要求今天的我比昨天更好。”

带着这样的认知，邓儒熹开始系统性地调整学习方法。他不再被动跟着老师的进度走，每门课开课前先梳理整体知识框架，明确核心问题、逻辑脉络与考核重点，再针对性分配学习精力。面对大作业、课程项目或考试，他也不再将其视为笼统的负担，而是拆解成一个个可执行的小目标，按优先级逐步推进。随着学习节奏逐渐清晰，他的学业表现稳步提升。到大二上学期，他已成功跃居专业第一，并在此后始终保持领先。

回望这段经历，邓儒熹从不认为成绩是偶然的结果。ZJUI丰富多元的课程体系、全程性学习评价体系与全英文的学习环境，逼着他跳出舒适区，学会在压力下统筹时间、拆解问题、动态调整。正是在一次次自我修正与持续突破中，他把最初的不适应，内化成了稳定向前的核心学习能力——这才是大学四年给他最珍贵的礼物。

多元历练，活出别样精彩

在邓儒熹的大学生活中，田径体育并不是学业和科研之外的点缀，而是他保持状态、磨练意志的另一种方式。短跑是他坚持多年的特长，中学时期的他便展现出优秀的身体素质与速度天赋。进入ZJUI后，他将这份优势延续到了大学赛场，先后两次斩获浙江大学校运会田径项目团体冠军，并夺得浙江大学海宁国际校区“潮涌国际”首届师生运动会男子100米金牌。

▲邓儒熹（左）获浙江大学海宁国际校区第一届运动会男子100米金牌

在他看来，运动或许不会直接转化为学业上的分数，却能在日复一日的训练中塑造人面对压力的心态。“体育运动本身就是一个不断打磨、抗压、直面挑战的过程。” 短跑看似胜负只在瞬息之间，背后却是起跑、加速、冲刺每一个环节成百上千次的反复雕琢。这让他深刻体会到，学习与科研中的稳定发挥，同样离不开持续的投入与动态的调整。每当遇到课程重压、科研瓶颈或是申请季的不确定性，赛场上练就的韧性总能帮他在快节奏中稳住阵脚、从容应对。

除了驰骋赛场，邓儒熹也在志愿服务与助教工作中承担起更多责任。校园开放日等大型活动中，他化身校园向导，为来访的家长与学生讲解书院文化、指引校园路线，协助完成各项会务工作。大二学年，他同时担任《Rhet 101写作原理》与《Rhet 102研究原理》两门课程的助教，通过每周固定的Office Hour为同学答疑解惑、指导写作项目，并及时向教授反馈学生的学习情况，助力课程教学顺利开展。

四年间，无论身处课堂、实验室还是赛场，邓儒熹始终保持着不轻言放弃的韧劲。即将赴哈佛大学开启新征程的他，并不急于为未来设定标准答案。在他看来，成长是在认识到不足后继续积累，也是在一次次选择中变得更加笃定的过程。