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榜样的力量 | 本科生如何拿下国自然项目+双顶会一作?
时间:09/05/2026 记者:王楚希 摄影:受访者提供
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汪树荣

2026届电子与计算机工程专业本科生

四年间,他累计发表学术论文6篇,其中以第一作者身份在International Conference on Learning Representations(ICLR 2025&2026)等顶级会议发表学术论文3篇。他曾获得本科生国家自然科学基金项目、浙江大学自然科学培育项目等共16万元科研资助,并受邀担任International Conference on Machine Learning (ICML 2026) 、Fortieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2026)等顶会及IEEE Transactions on Network Science and Engineering(TNSE)期刊审稿人。在校期间,凭借优异的成绩和突出的综合素质,他曾荣获浙江省政府奖学金、浙江大学二等奖学金、学业优秀标兵、创新创业标兵、社会工作标兵等奖项,并获评浙江大学优秀学生、国际校区首届 “先锋学子”、浙江大学国际联合学院社会实践先进个人等荣誉称号。

 

从初三与编程结缘、高中入选信息学竞赛上海省队的少年,到深耕大模型记忆机制的青年研究者,汪树荣的成长之路,既是个人天赋与极致努力的结晶,也是ZJUI多元创新、融汇中西的培养特色最生动的注脚。如今,他已经被中国科学院大学直博录取,即将开启类脑智能技术研究新旅程。

 

 

ZJUI的自由土壤:让每一种可能性都能野蛮生长

 

“在ZJUI最大的感受就是学院给予了我们充分的自主性,让我们在自由探索中成就无限可能。” 高中阶段打下的扎实算法与数学基础,在学院极具弹性的选课制度下得到了最大化释放。他在大一便修完了MATH213 离散数学和ECE374 算法和计算模型导论等核心课程,大二时已开始学习ECE408 应用并行计算等课程。汪树荣坦言,这种“无监管”式的自由选课看似宽松,实则是对学生自主规划能力的最好锻炼。提前两年完成主要学业任务使他能够全身心地投入到真正热爱的研究实践中去。

 

除此之外,汪树荣表示学院的全英文教学体系在无形中为他的国际化学术之路铺平了道路。全英文的课堂讨论和作业考核,让他从大一开始就习惯了用英文阅读前沿文献、撰写学术论文。“很多国内顶尖高校的同学学术能力很强,但英语会成为他们在国际会议上交流、发表论文的瓶颈,但在ZJUI这从来不是问题。” 在此基础上,他还通过每天阅读arXiv(学术预印本平台)最新论文、观看英文学术讲座进一步提升学术语言能力,为日后在国际舞台上展示分享学术成果打下坚实基础。

 

得益于学院鼓励本科生早进实验室、早接触科研的传统,在ZJUI教授王宏伟、助理教授张萌的指导下,汪树荣大一就开启了系统的科研探索之旅。“ZJUI的教授们不会直接告诉我实验该怎么做、论文该怎么写,而是引导我自己发现问题、设计实验、验证想法。”这种培养方式让他逐渐理解,科研不是完成一项任务,而是在不确定性中提出问题、调整路径,并对自己的判断负责。

 

“这里的校园环境也让我深受滋养。” 汪树荣笑着说,“后来去北京中关村实习,每天面对拥挤的人群和嘈杂的环境,才越发怀念ZJUI的宁静优美。每次回学校,一进校门整个人就放松下来了,这种身心愉悦的状态对科研来说太重要了。”

 

 

从被拒稿到连发顶会:科研路上的坚守与破局

 

汪树荣的科研之路开局并不顺遂,他的第一篇论文曾因准备不足被拒。那一次,为赶截稿日期,他不得不在短短一周内同时完成补充实验、调试参数和论文撰写。最后几天,他昼夜颠倒,几乎无眠。

 

这次失败让他深刻明白:“好的研究不是赶出来的,而是一步步打磨出来的。” 此后,他彻底改变了自己的科研习惯,每次实验完成后都会专门留出整整一个月的时间,逐字逐句打磨论文文稿、精心绘制每一张插图、反复推敲每一个实验结论,确保提交的是一个完整成熟的作品。正是这份对细节的极致追求,让那篇曾被拒的论文最终被IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics(IEEE SMC 2024)接收,后续的工作更是一路“开挂”,先后完成的两项研究成果首次投稿即分别斩获ICLR 2025和ICLR 2026顶会录用。

 

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▲汪树荣在ICLR 2025会议现场

 

在ICLR 2026关于关联记忆的研究中,他经历了一次更艰难的取舍。当时,他已围绕某一思路投入了两个月的时间,实验也初步取得了成效,但他始终觉得这项工作仍缺乏足够的突破性。放弃已有的进展并非易事,然而经过反复权衡,他最终还是决定推倒重来。此后,他集中思考了两周,在原有想法的启发下,提出了自适应Hopfield网络模型。这一新模型最终赢得了审稿人的认可。

 

“不要被沉没成本困住。有时候放弃不是失败,而是为了走向更有意义的终点。”这次经历让他更清楚地认识到,科研中的坚持并不是固执地守住原方案,而是在关键时刻敢于重新判断问题的价值。

 

汪树荣告诉我们,对他而言最具挑战性的经历莫过于本科生国家自然科学基金项目的申请。该国家级资助项目每年仅面向全国八所顶尖高校的本科生开放申报,最终仅评选出约130个立项名额,竞争异常激烈。第一次校内预答辩时,他因准备仓促被专家批评得体无完肤,几乎是所有申请人中表现最差的。但他没有气馁,而是逐条吸收专家意见,重新梳理逻辑框架、凝练关键科学问题。在王宏伟教授的帮助下,他一字一句修改申请书,一页一页打磨汇报幻灯片,也逐渐建立起更宏观的学术视角。最终,他在第二次预答辩中脱胎换骨,被专家评价为 “15 个入选者中讲得最好的”,并顺利通过了基金委的最终答辩,成为全校15位获得资助的本科生之一。

 

汪树荣的入选项目“基于关联记忆的大模型知识编辑研究”,精准瞄准大模型知识固化与更新这一核心痛点,跳出了主流方法 “直接修改大模型参数” 的固有思路,将他在ICLR 2026工作中提出的自适应 Hopfield 网络与大模型知识编辑任务深度融合。他创新性地引入了独立于大模型主干的外部关联记忆模块,将大模型原本隐性的、不可控的知识存储,转化为显性的、可管理的记忆单元。这种方案不仅能以不足传统方法1%的计算代价,实现单条或批量知识的精准注入、修改和删除,还能对所有编辑过的知识进行全生命周期管理,支持知识的追溯、查询和撤销,从根本上解决了传统知识编辑方法的诸多弊端。

 

 

不止于科研:全面发展的先锋学子

 

四年间,汪树荣并没有把自己完全关在实验室里。他连续三年获得浙江省政府奖学金、浙江大学二等奖学金等荣誉,也在学业学习、创新创业、社会工作和社会实践等方面获得多项标兵称号。作为ECE 2201班学习委员,他长期为同学整理学习资料,分享课程经验和科研体会,带动班级形成互助共进的学习氛围。

 

在学习和科研之外,汪树荣也将目光投向更广阔的社会现场,力求学以致用。他曾作为队长,带领团队历时两周,赴成都、杭州两座新一线城市开展实地调研,走访产业园区、科创企业、居民社区及高校,围绕就业机会、生活成本、公共服务、宜居环境等核心维度进行分析,最终形成数万字调研报告,旨在为年轻人的城市抉择与定居规划提供有价值的参考。

 

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▲ 汪树荣参与清华大学乡村振兴暑期实践项目

 

不仅如此,他还参与清华大学乡村振兴暑期实践项目,走进江苏阜宁的乡村田野,用自己熟悉的数字技术帮助当地农户设计农产品包装、梳理乡村旅游线路,为特色农产品推广和乡村文旅发展提供支持。

 

“一直待在实验室里,看到的永远只是世界的一角。只有真正走出去,和不同的人交流,和真实的社会互动,才能拥有更全面的视角。”这些经历也让他不断提醒自己,技术最终要回应真实需求,解决具体问题。

 

谈及兴趣爱好,长跑是汪树荣坚持多年的习惯。大二、大三时,他几乎每天傍晚都会准时出现在操场,绕着跑道跑上5公里。对他而言,跑步既是高强度科研中的短暂抽离,也是一段难得的整理思绪的时间。许多陷入瓶颈的实验方案、暂时想不通的逻辑问题,往往在一圈圈奔跑中慢慢有了新的线索。

 

“那时候每天泡在实验室十几个小时,忙到深夜也不觉得累,精力特别充沛。”长跑带来的耐力与节奏感,也延续到了他的科研中。无论是为赶会议截稿反复修改论文,还是为一个证明推敲数日,他都习惯保持稳定的状态,把复杂的问题一点点向前推进。

 

从ZJUI的实验室到国际学术的前沿舞台,汪树荣用行动证明了:在自由的土壤里,只要心怀热爱、脚踏实地,每一份努力都会开花结果。未来,他将继续深耕大模型记忆机制领域,向着智能技术的核心问题发起挑战。期待这位年轻的科研新星在更广阔的天地里继续发光发热,书写更多属于ZJUI学子的精彩篇章!

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