近期，IEEE微波理论与技术学会（MTT-S）旗舰期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques(IEEE T-MTT)接受了我院一项最新研究成果，硕士研究生王翊民同学为文章第一作者。IEEE T-MTT是国际微波/毫米波领域公认的第一期刊，是国际最具权威和影响力的射频与微波技术领域杰出刊物，专注于与微波/毫米波器件、组件、电路和系统等领域理论和实验研究。

▲ 图1 FinFET的3D结构图

论文具有学科交叉特点，应用人工智能方法研究在学术界和产业界广受关注的FinFET晶体管热载流子可靠性问题。文中提出了一种FinFET晶体管热载流子可靠性神经网络模型，模型可预测不同工作环境中不同频率、不同幅度和不同种类信号作用下的自热效应与开启电压漂移。与实验结果相比，开发的模型具有良好的精度。该模型可大幅降低仿真成本，在器件、电路和系统的可靠性设计中具有重要应用价值。

▲ 图2 课题组成员王翊民（左）、李天成（中）、臧文轩（右）在ZJUI大楼会议室讨论问题

王翊民是2020级ZJUI电子信息专业硕士生。谈及此次取得的阶段性成果，他表示，“入学以来，我深受学院学科交叉培养影响，取得的成绩离不开学院交叉工程科学研究环境的熏陶与支持。”正如王翊民所述，ZJUI致力于培养学生的跨学科科研能力、实践创新能力和领导力，鼓励学生积极主动地探索前沿科学问题，关注国家攻坚难题，服务社会需要，成为工程俊杰。

对于专业学位硕士研究生，学院更加注重知行合一，鼓励学生参加专业实践，提高应用能力和职业能力。王翊民同学目前正在华为参与相关项目，开展专业实践，致力于提升实践能力，解决重要工程问题。

▲ 图3 王翊民在华为参加实习实践

该论文通讯作者为ZJUI陈文超研究员和李尔平教授。该工作获国家自然科学基金优青项目、省自然基金重大项目等项目支持。