近日，第十四届国际表征学习大会（International Conference on Learning Representations，简称ICLR）在巴西里约热内卢举行。作为机器学习领域的重要顶级学术会议，本届大会聚焦表征学习、深度学习前沿理论、大模型研发、多模态融合、强化学习以及产业应用落地等关键方向，围绕相关议题展开了广泛深入的学术交流与研讨。

本届会议中，浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院（ZJUI）师生表现亮眼，由ZJUI教授王宏伟，ZJUI研究员、助理教授王高昂、刘佐珠、张萌、侯庆春领衔的多个研究团队共有6篇学术论文正式被会议接收录用，研究方向涵盖表征学习、优化算法、多模态交互等ICLR核心关注领域，充分展现了ZJUI在相关研究领域持续深耕的科研积淀与成果。获录团队中有2名本科生、1名硕士研究生和5名博士研究生，进一步体现了学院高水平科研建设与拔尖创新人才培养的双重成效。

国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations, ICLR）是深度学习领域的顶级学术会议，由图灵奖得主 Yoshua Bengio与Yann LeCun于2013年联合创立。该会议与NeurIPS、ICML 并称为机器学习领域 "三大顶会"，在谷歌学术会议与期刊影响力排名中稳居全球前十。

此次我院多篇论文成功入选国际学习表征会议（ICLR），不仅充分体现了ZJUI师生在智能技术前沿研究领域的持续深耕与卓越创新能力，也进一步提升了学院在全球顶级学术舞台上的国际影响力与学术声誉。未来，ZJUI将继续加强构建更高水平的科研育人融合体系，为交叉学科领域的创新发展和培养具有全球视野的高素质创新型人才贡献坚实力量。