近日，教育部正式公布2025年中国国际大学生创新大赛获奖结果。浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院（ZJUI）学子表现亮眼、再创佳绩，由二十余名学生组成的多支参赛团队，在全国总决赛国际赛道、产业赛道中斩获颇丰，一举拿下国际赛道金奖2项、银奖1项，产业赛道银奖1项，累计斩获两金两银，充分彰显了学院在创新创业教育深耕与国际化人才培养方面的丰硕成果。
项目名称：BioElectro Glove: Mental Health Screening through Connective Tissue Signals（国际赛道金奖）
项目成员：邓博瀚、李泊熠、王蕊、竺逍然、Fuad Safaraliyev，Derryn Schoenrock、Federica Pallotta、刘昱绚、王近远、Renee Paulussen、林可欣、EyuChen Xu、Rebecca DeMaria、张劭弛
指导老师：李宇波、周晓馨、陆忆憧、余正楷
项目简介：项目聚焦抑郁症早期筛查这一全球公共卫生难题，针对传统诊断方式主观性强、专业门槛高、检测成本高、推广受限等现实痛点，提出以筋膜电信号特征变化作为抑郁风险评估依据的创新思路，并据此研发了抑郁症智能手套 BioElectro Glove。该项目通过集成高精度传感器，对手指与手掌区域的微弱生物电信号进行非侵入式采集，并结合算法与个性化解码模型，提取多维生物特征，有效排除个体生理差异干扰，实现快速、客观的心理健康风险评估，识别准确率达到83%。
项目名称：Embodied Brain: A Universal Embodied Control System for Autonomous Perception, Reasoning and Action in Open, Complex Environments（国际赛道金奖）
项目成员：郭王一涵、韦沛然、韩冰、Felix Macfarlane
指导老师：范鹤鹤
项目简介：项目聚焦开放复杂环境下机器人的自主行动需求，针对机器人系统依赖人工编程、泛化能力不足、环境适应性有限等问题，研发了通用具身智能控制系统 Embodied Brain。该系统融合视觉理解、语言推理、任务规划与控制执行等核心能力，支持用户通过自然语言直接下达指令，使机器人能够在真实场景中自主完成复杂任务。项目提出统一行为表示方法，将机器人动作抽象为包含参考对象、空间位置、朝向方向、关键关节目标和动作风格的五元组，并结合视觉语言模型、路径规划算法与强化学习控制策略，使机器人能够在未知环境中自主规划并执行操作。
项目名称：NeuroNova Technology: International Flagship Neurochip in the Brain-Computer Interface Arena（国际赛道银奖）
项目成员：向致远、沈梓珩、迟方灿、朱政宇、陈杨菲、韩文哲、李晨铭、吴昱灿、陆姿含、王鹏基、Mahmud Kamal、高文博、叶潇予、李锦威
指导老师：赵博、周晓馨
项目简介：项目聚焦渐冻症（ALS）、脊髓损伤及重度肢体残疾引发的瘫痪患者的迫切需求，探索研发超小型无线无电池植入芯片，以通过脑信号解码实现患者对外部设备的意念操控，最终帮助患者重获自主行动能力与生活尊严。
项目名称：光印万物--基于光敏液晶膜的无限次重写智造系统（产业赛道银奖）
项目成员：魏宇、赵冬姝、俞佳音、郑灵杰、汪哲伊、王之涵、胡丁文、崔浩、贾盛翔、田丰、杨宗银、吴少雄、赵雨辰、胡欢
指导老师：周晓馨、杨宗银、杨照辉、胡欢
项目简介：项目聚焦光敏液晶材料的可逆光学特性，致力于实现材料结构的光控可逆写入与擦除，进而发展可重复使用、可重构的新型制造技术路线。该项目为动态材料制造与功能结构调控提供了新的思路，在可持续制造、新型信息显示及功能材料加工等领域具有较好的应用前景。
本届大赛中，除多个获奖项目表现亮眼外，ZJUI副教授胡欢课题组的两名毕业博士研究生的参与同样备受关注。他们不仅以团队成员身份斩获产业赛道银奖，还主动为本科生参赛团队提供指导与经验支持，助力科研设想向实际应用落地。这两位优秀毕业生分别是浙江大学2019级电子科学与技术博士毕业生吴少雄、2018级电子科学与技术博士毕业生田丰，两人同时为海宁九色光芯片科技有限责任公司创始团队核心成员。
谈及本次参赛，吴少雄、田丰表示，与高校主赛道相比，产业赛道更聚焦科研成果的实际应用潜力，评审环节不仅看重技术创新，更重视项目的工程化可行性、应用场景清晰度与产业转化前景。基于这一理解，备赛期间，二人结合自身科研积累与创业实践经验，在技术路线设计、工程实现优化、应用场景拓展及成果转化等方面，为本科生团队提供了全方位指导，帮助团队深刻理解创新成果从实验室走向市场的完整路径。
早在浙大求学期间，两人便开始探索技术成果如何对接真实产业需求。当时计算机视觉技术快速发展，机器在图像与语言识别领域能力持续提升，但对材料与物质本身的认知仍存在明显局限。可提供成分信息的光谱技术，又因设备成本高、体积大等问题，难以走出实验室实现规模化应用。针对这一痛点，他们萌生了“将光谱仪做成芯片”的创业构想，并在ZJUI副教授胡欢的指导下正式开启创业探索。
围绕这一核心方向，团队致力于通过光谱芯片技术实现检测设备的小型化与低成本化，结合计算机建模提升材料与成分识别效率，拓展其在农业检测、材料分选、工业自动化等领域的应用。项目从实验室技术验证起步，历经原型设备开发、性能优化、实景测试等关键阶段，目前正稳步实现从科研成果向产品化、产业化迈进。创业初期，团队在深耕技术研发的同时加速成果转化，已完成两代微型光谱检测设备开发，申请3项发明专利，并与多家工业企业开展应用测试与合作。凭借扎实的技术基础与广阔的应用前景，项目于2023年获得奇绩创坛种子轮投资，先后斩获2023年“鹃湖梦想·第一桶金”培育计划一等奖、2024年“潮起东方·赢在海宁”创业大赛三等奖，展现出从实验室走向市场的强劲发展势头。
▲微型光谱检测设备
▲田丰（左）和吴少雄（右）参加全国第一届小微型光谱仪器及应用学术会议
此外，两人同时表示，项目能够稳步推进、持续发展，离不开学校在科研平台、创新创业资源等方面提供的全方位支撑。从早期技术探索到后续创业实践，学院始终为团队发展保驾护航。其中，ZJUI副教授胡欢在科研方向抉择、技术路线研判、项目落地推进等方面给予了悉心指导；学院完备的实验室条件与科研平台，为技术攻关、原型开发筑牢了坚实基础；丰富的双创赛事、创业课程与交流机会，更为团队拓宽应用视野、提升创业能力、加速成果转化提供了关键助力。
未来，他们将持续深耕技术研发与产品迭代，深化产业应用落地，在推动自身项目高质量发展的同时，积极反哺学院创新创业教育，为更多ZJUI学子的双创之路提供经验参考与实践支持。
