车辆驾驶行为与人们的日常出行密切相关，所产生的尾气排放也成为空气污染的重要来源。已有研究多从政府、监管部门、汽车生产商等角度讨论车辆减排管控措施及预期效果，但鲜有研究从驾驶员角度探讨驾驶行为及其演化对于车辆排放的长期影响。驾驶员作为驾驶行为的执行者与驾驶排放的责任者，以其为主体的研究可揭示驾驶行为对于车辆排放的影响机理，倡导低排放的驾驶行为，提升驾驶员的环保意识，进而促进交通减排及可持续发展。

近日，ZJUI副院长、浙江大学智能交通研究所所长陈喜群教授以通讯作者身份，在Nature Sustainability期刊上发表了题为Future reductions of China’s transport emissions impacted by changing driving behavior 的研究论文，并入选为期刊亮点论文，阐明了标准化驾驶行为的排放机制。并以Impacts of aggressive driving on transport emissions in China为题，通过研究简报（Research Briefing）形式在Nature Sustainability期刊同步发表。

日常驾驶行为的细微差异及演化趋势可在宏观层面产生巨大的环境影响。研究团队以微观驾驶行为为研究对象，构建了标准化驾驶激进性指（Standardized Driving Aggressiveness Index，SDAI），并以此对驾驶员的跟驰行为进行分类及预测（图1）。通过分析2013至2021年间我国车辆的微观轨迹数据，估计车辆保有量、排放国标代际占比、电动化程度等指标，实现了2013至2050年间全国范围内激进驾驶行为产生的额外交通排放预测。研究结果表明，相比于温和驾驶行为，激进驾驶行为将额外产生约4亿吨二氧化碳排放，这反映出改善驾驶员日常驾驶行为的重要性，给出了一种从驾驶员角度实现交通减排的可行方法。

▲ 图1 驾驶行为激进性分类与估计。（A）激进、中性、温和驾驶行为及轨迹特性；（B）2013至2050年间各类型驾驶员数量估计及预测

Nature Sustainability编辑团队评价到，“人类行为在日常实践中的作用往往容易被忽视，但却可能对可持续发展有深远影响。该团队的此项工作是对已有文献的一个重要补充，他们计算了驾驶行为对交通排放量的影响，并根据当前趋势或行为变化预测了未来碳排放量和可避免的碳排放量。”

该研究得到了国家自然科学基金基础科学中心项目和面上项目（72288101，72171210）资助。陈喜群课题组近年来聚焦智能交通系统研究，在Nature子刊Nature Sustainability （2023a，2023b）、Cell子刊Patterns（2023）、Cell子刊The Innovation（2023）发表了多篇研究论文。

原文链接：https://www.nature.com/articles/s41893-023-01173-x

研究简报链接：https://www.nature.com/articles/s41893-023-01174-w