2020年11月29日，由浙江大学公共管理学院、浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院（ZJUI）共同承办的“可计算数字交通虚拟实验室启动仪式暨专题研讨会”在公共管理学院成功举办。来自浙江省大数据发展中心、浙江省交通运输厅、浙江省公安厅、浙江省交通投资集团、吉利汽车研究院、上海复旦规划建筑设计研究院等政府和科研机构的专家学者参与会议。

启动仪式上， ZJUI副院长马皓教授首先致辞，他表示ZJUI高度关注智慧交通技术创新，长期以来为多学科交叉前沿研究提供充足的条件保障，此次虚拟实验室的成立将催生一批高水平创新成果。浙江大学公共管理学院副院长张蔚文教授在致辞中表达了公共管理学院对学科融合创新发展的一贯支持，并对实验室的未来发展提出了殷切希望。

ZJUI胡隽研究员做了题为《城市数字交通管理和优化》的主旨报告，介绍了其负责的浙江大学未来交通实验室在交通出行模式分析、网联自动驾驶协同优化和基于无人机（UAV）的交通监测等领域的研究成果。

吴超研究员做了题为《基于深度学习的城市交通预测》的主旨报告，重点介绍了其负责的浙江大学计算社会科学中心在智慧交通领域的已有成果，包括网约车流量预测和基于手机传感器的道路状况检测。

浙江省大数据发展中心主任金加和在总结发言中对虚拟实验室的成立表示祝贺，鼓励虚拟实验室瞄准国际高技术前沿，深刻把握智慧交通发展的重大需求。在智慧交通建设过程中，要加快推动数据开放共享的标准制订，提升数据安全防护能力，促进数字经济和实体经济的融合发展。

启动仪式后，与会领导嘉宾一同参观了实验室。虚拟实验室师生向到会嘉宾详细介绍了实验室在可计算数字交通领域的已有成果，并就网约车流量预测与可视化分析、基于手机传感器的城市道路状况检测、基于配送机器人的城市物流车辆路径优化、网联环境下无人驾驶汽车的轨迹优化、城市物流对城市环境影响的优化、基于智慧城市的杭州TOD模式研究等展开热烈讨论。

可计算数字交通虚拟实验室由浙江大学计算科学社会中心和浙江大学未来交通实验室联合设立，双方在可计算数字交通领域已有长期良好合作基础。此次虚拟实验室的成立将进一步促进双方联合开展智慧交通研究，深入挖掘交通领域数字化价值，推动交通产业智慧化升级，为政府交通规划、公交优化布局、交通精准管理等应用提供更科学的数据支撑。