报告主题 一：浅谈大模型知识增强与更新

主讲人：张宁豫

报告摘要：近年来，大模型在自然语言处理等领域取得了显著的进展。然而，领域应用需要特定的业务知识，且知识会随着时间变化不断更新，如何有效增强和高效更新大模型成为了关键问题。本次报告将探讨了大模型在实际应用中的知识增强与更新方法，分析当前主流技术如检索增强，并进一步从符号和参数视角介绍知识增强与更新新技术，探讨大模型的记忆、知识与能力的高效更新思路，以促进和提升大模型在复杂环境中的适应能力与知识保持效率。

主讲人介绍：

张宁豫，浙江大学副教授，智能科学与工业软件所副所长，浙江大学启真优秀青年学者，入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单(2024)，在高水平国际学术期刊和会议上发表多篇论文，多篇入选PaperDigest高影响力论文，1篇被选为Nature子刊FeaturedArticles，获浙江省科技进步二等奖、CCKS最佳论文奖，担任ACL、EMNLP、ICLR领域主席、ARR ActionEditor、ICAI 高级程序委员，主持开发大语言模型知识编辑工具EasyEdit (1.8k)。

报告主题 二：开放环境下的智能多媒体内容检索

主讲人:  董建锋

报告摘要：随着互联网、智能移动设备、社交媒体等技术的迅猛发展，图像、视频等多媒体数据呈现出爆炸式的增长。多媒体内容检索，旨在从海量的数据中快速且准确地获取所需相关数据，受到学术界和工业界的广泛关注。然后实际应用场景中的开发环境给多媒体内容检索及应用带来了新的挑战。本报告将针对开发环境下细粒度检索能力低、监督信息不足、域分布差异大等问题，介绍本课题组在开放环境下智能多媒体内容检索方面的研究成果，并对多媒体内容检索未来发展作简单地展望。

主讲人介绍：

董建锋，浙江工商大学研究员、浙江省可视媒体大数据工程实验室副主任;兼任中国图学学会可视化与认知计算专委会秘书长、中国计算机学会CCF YOCSEF现任杭州主席。主要研究方向跨媒体智能、计算机视觉等。近五年共发表学术论文50余篇，其中以第一或通讯作者在CCFA类期刊/会议TPAMI，TIP，CVPR，ICCVNeurlPs等发表论文20余篇。近五年，主持国家自然科学基金(面上、青年)、浙江省重点研发计划“领雁项目、国家重点研发计划子课题、CCF-蚂蚁科研基金等项目10余项。根据谷歌学术统计，近五年相关论文被引用2600余次，入选2024年度全球前2%顶尖科学家榜单:曾获2024年度ACM中国杭州“新星奖”、中国多媒体大会ChinaMM 2023唯一最佳学生论文奖、国际会议CSS 2019 最佳论文奖、中国图学学会优秀博士学位论文;已入选中国科协“青年人才托举工程”、浙江省高层次人才特殊支持计划青年人才。